API w praktyce. Jak Goodloading optymalizuje procesy logistyczne u producentów, firm kurierskich i spedycyjnych

Ostatnie dwa lata to kroki milowe w rozwoju technologii. Niektórzy porównują powszechny dostęp do rozwiązań AI do wynalezienia koła. Pomimo słusznych obaw o przetrwanie niektórych stanowisk pracy, w wielu przypadkach, sztuczna inteligencja tej pracy nam doda. To co jednak stało się pokłosiem tej rewolucji to świadomość potrzeby automatyzacji procesów.

Każdego tygodnia umawiamy się na spotkania z kolejnymi firmami, które szukają w tym obszarze oszczędności. W poniższym tekście przedstawimy kilka przypadków biznesowych.

1. Firma kurierska z rekomendacjami Goodloading

Nasz niemiecki klient z flotą setek aut do 3,5 i do 12 ton, realizuje tysiące zleceń transportowych. Ich solą w oku było niepotrzebne wykorzystywanie części aut. Obliczanie za pomocą Excela, w pewnym momencie okazało się albo zbyt kosztowne, albo wręcz niemożliwe. Zasugerowaliśmy użycie naszego algorytmu rekomendacji, które wskazuje ile aut będzie potrzebnych do przewiezienia grupy zleceń.

Przykład zastosowania:

1. Grupowanie przesyłek na trasie w wewnętrznym systemie klienta
2. Wysłanie do Goodloading zapytania dotyczącego rekomendacji
3. Goodloading przesyła informacje o liczbie i rodzaju potrzebnych aut
4. W przypadku doładunków, pracownicy nanoszą zmiany w projektach i aktualizują dane w wewnętrznym systemie klienta

2. Firma produkująca okna

Nasz duński klient każdego dnia wysyła okna, które wymagają bezpiecznego transportu. Okna są przewożone na łączonych ze sobą paletach, często w kształcie litery L. Ich wyzwaniem było takie połączenie przesyłek, aby jeden samochód mógł obsłużyć kilku klientów, a przesyłka w całości dotarła do celu.

W tym celu, każde zlecenie dla kilku klientów musiało zostać podzielone niewidzialną barierą, co wymusza by kolejne palety były ustawiane na końcu poprzedzającego zlecenia, nawet jeśli jest miejsce by kolejną paletę umieścić między wcześniej załadowane.

Przykład zastosowania:

1. Klient przetwarza wszystkie zamówienia w swoim TMS z planerem tras
2. Wysłanie informacji o poszczególnych zleceniach na różnorodnych, połączonych ze sobą paletach wraz z podzieleniem zleceń barierą
3. Otrzymanie gotowego planu załadunku dla wszystkich zleceń w jednym aucie lub informacja o niemożliwości realizacji wszystkich zleceń w jednym transporcie.

3. Firma spedycyjna z wewnętrznym TMSem

W przypadku przewozu drobnicy i wielu zamówień, firma wykorzystywała średnio 50% przestrzeni ładunkowej, pomimo pracy całego zespołu analizującego dane. Zaproponowaliśmy ułatwienie im pracy dając natychmiastową informację o wolnej i wykorzystywanej przestrzeni załadunku.

Przykład zastosowania:

1. Firma przyjmuje nowe zlecenie drobnicowe. Informacje o przesyłce (wymiary, waga) są wprowadzane do systemu TMS.
2. System TMS automatycznie wysyła dane do Goodloading przez API. Goodloading oblicza, jak optymalnie ułożyć ładunek na dostępnej powierzchni, uwzględniając wymiary innych przesyłek.
3. Goodloading zwraca do systemu TMS wizualizację planu załadunku dla konkretnych aut.
4. Planista podejmuje decyzję o zamówieniu mniejszego auta lub stworzeniu doładunku

4. Firma z branży automotive

Polski producent części samochodowych miał wyzwanie w postaci ułożenia załadunku względem punktów wyładunkowych, w taki sposób aby ocenić czy danego dnia będzie mógł zrealizować zamówienie. Jednocześnie w przypadku zmian powstałych w ciągu dnia, potrzebuje zaktualizować uzyskany projekt. Goodloading umożliwia dodanie punktów załadunkowych w postaci multistopów zwracając informacje o poziomie wykorzystania wolnej przestrzeni.

Przykład zastosowania:

1. Klient wysyła informacje zawierające dane o naczepie, wymiarach, liczbie i wadze ładunków oraz kolejności punktów wyładunkowych dla wskazanych palet.
2. Goodloading zwraca informacje o sposobie załadunku wraz z wizualizacją
3. Jeśli jakieś palety się nie zmieszczą, otrzymuje informacje jakich ładunków to dotyczy
4. Jeśli w trakcie dnia pojawi się nowe zlecenie, użytkownik uaktualnia dane wprost na wizualizacji i uaktualnia projekt przekazując dane do swojego systemu.